数据科学与大数据技术系

一、系部简介

人工智能与大数据学院数据科学与大数据技术系成立于2023年9月， 重点培养适应未来社会发展的数据科学专业人才。该专业拥有一支高水平的师资队伍，教师们具有丰富的科研和教学经验，能够为学生提供优质的教学和指导。注重实践教学，通过校企合作、实验室建设等方式，为学生提供丰富的实践机会。学生可以参与大数据项目的设计与开发，了解大数据技术的实际应用场景，并提升自己的动手能力。

教室、实验室及设备在数量和功能上能够满足教学需要，管理、维护和更新机制良好，方便教师、学生使用。与企业合作共建实习基地或实验室，在教学过程中为全体学生提供稳定的参与工程实践的平台和环境；参与教学活动的人员理解实践教学的目标与要求，校外实践教学指导教师具有项目开发或管理经验。自2019年首次招生以来，本专业学生获奖颇丰，包括自治区级，校级，集体，个人各类奖项。

数据科学与大数据技术系历年招生情况：

二、培养目标

该专业立足内蒙古自治区，面向全国，培养德、智、体、美、劳全面发展的技术人才，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、数据运维、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才将专业知识体系和工程实践有机结合，注重培养学生的开发实践能力、团队合作与学习创新的职业素质。

三、师资力量

系内现有专任教师5人，由正教授1人、副教授1人、讲师2人、助教1人组成，全部取得硕士学位，其中1人博士在读。

四、课程体系图

五、教学科研成果

根据培养目标和本学科的技术发展趋势，系内适时调整课程体系，改革教学内容，实行课程负责人制度，打造优秀教学团队。现建设有自治区一流课程，自治区开放课程，校级一流课程及校级金课。

教师科研成果

六、学生活动与实习实践

2023年本专业有1名学生考取研究生，就业率达到80%，总体就业层次质量高，竞争优势明显。通过参与学科竞赛、创新创业项目申报等活动，学生的创新能力和实践能力得到显著提升。

主要实习基地：

通过与企业合作，学生可以在真实的工作环境中进行实习实训，了解大数据技术的实际应用和业务流程。这种实践经历有助于学生将所学知识应用于实际工作中，提升数据处理和分析能力，同时也有助于学生建立职业联系，为未来的就业做好准备。

学生实践成果：

组织学生参加各种大数据相关的学科竞赛，如全国计算机设计大赛等。通过参与竞赛，学生可以锻炼团队协作、问题解决和数据分析等能力，同时也有助于提升学生的自信心和竞争力。

优秀学生：

本专业学生在校期间，屡次投身各类活动，并屡获佳绩，为本专业及系部的繁荣发展贡献了自己的力量。

七、特色亮点

1.定制化人才培养方案

结合院校优势学科，量身定制符合院校特色的个性化人才培养方案。以大数据专业知识为核心，包含大数据运维、数据采集分析、数据挖掘处理、数据可视化等完整教学资源。

2.多元化教学模式

采用线上线下相结合的教学模式，利用网络平台进行远程教学和互动。开展翻转课堂、混合式学习等新型教学模式，激发学生的学习兴趣和主动性。

3.强化创新创业教育

设立创新创业工作室，提供创新创业指导和资源支持。组织学生参与创新创业项目申报、学科竞赛等，培养学生的创新创业能力。

4.毕业生就业竞争力增强

毕业生就业率持续上升，就业层次和质量不断提高。毕业生深受用人单位好评，就业竞争力显著增强。

5.社会服务能力提升

与企业合作开展科研项目和技术服务，推动科技成果转化和应用。为地方政府和行业企业提供大数据技术支持和人才培训服务，提升社会服务能力。