聚焦质量提升 深化协同育人——数据科学与大数据系教研活动纪实

为进一步优化人才培养模式，破解教学与科研发展难题，精准对接学生成长需求，4月8日下午2：30在行知楼C405，数据科学与大数据系开展专题教研活动。全系教师全员参会，系主任张君主持会议，凝聚发展共识，谋划提质路径。

针对继续教育学院计算机科学与技术专业毕业论文指导工作，会议聚焦流程规范与质量把控两大核心展开研讨。张君传达学校毕业论文工作总体部署，强调继续教育作为人才培养的重要板块，其论文质量是检验人才培养成效的关键指标。会议明确，需强化全过程管理，建立“导师-学生”双周沟通机制，依托线上平台实时跟踪论文进展，解决学生时间管理不足、技术难点攻关效率低等问题。

本科教学是人才培养的核心环节，会议针对教学过程中的重点难点问题展开专项研讨。在课程建设与教学创新方面，教师们结合《离散数学》《Python语言程序设计》等核心课程教学实际，分享教学经验与改革思路。张君强调跨学科课程融合的重要性，提出结合地方产业需求优化课程内容，增强课程实用性。

此外，教师们就“如何平衡教学与科研”“如何申报高水平项目”“如何带领学生参加各类比赛”等教师个人发展议题展开热烈讨论，明确教学与科研协同推进的发展路径，鼓励教师以教学带动科研，以科研反哺教学，实现教学科研双提升。

为精准把握学生发展现状，优化人才培养策略，会议结合学生学业、实践、就业等情况展开全面分析。教师们也梳理了学生发展中存在的问题，如部分学生跨学科知识储备不足、实践能力有待进一步提升、就业竞争力需持续增强等。针对以上问题，会议明确优化方向：一是完善课程体系，增加跨学科课程设置，拓宽学生知识视野；二是强化实践教学，深化校企合作，增加项目式教学比重；三是加强就业指导，开展精准就业帮扶，提升学生就业能力。

此次教研活动的开展，进一步统一了教学科研工作思想，明确了发展目标与重点任务。数据科学与大数据系将以此次教研为契机，持续深化教学改革，强化科研创新，优化人才培养策略，聚焦学生全面发展，不断提升人才培养质量，为学校高质量发展贡献力量。