人工智能与大数据学院软件工程系开展学期教研活动 ——筑牢教学质量根基

为强化教学过程管理、提升人才培养质量，人工智能与大数据学院软件工程系于2025年3月12日组织全体教师开展专题教研活动，围绕教学材料质量审查、本科课程建设评估、基层教学组织建设评估三项重点工作展开研讨与部署，为新学期教学工作夯实基础。

一、‌交叉互查教学材料 严把课程质量关‌

活动首先对2024-2025学年第一学期的课程教学材料进行了全面的互查。系主任庄新妍制定的“交叉检查+课程组专项检查”模式，重点检查了开设课程的平时成绩、期末作品、课程目标达成度等考核评价材料的归档情况。

二、‌对标本科课程评估指标体系，进行本科课程建设评估工作‌

在庄新妍主任的带领下，全体教师深入学习了本科课程评估指标体系，并结合实际教学情况，对每门课程进行了初步的评估。评估内容包括课程目标设置、教学内容与方法、师资队伍、教学资源与支持条件、课程管理与质量保障等多个方面。通过自评与互评相结合的方式，教师们不仅发现了课程建设中存在的问题与不足，还积极提出了改进意见和建议。这一过程不仅提升了教师们的教学质量意识，也为进一步优化课程设置、提高教学效果奠定了坚实基础。同时，学院还鼓励教师们将评估结果与课程建设相结合，积极探索新的教学模式和方法，推动本科课程建设迈向新台阶。

三、‌对标评估指标，赋能基层教学组织‌

活动最后阶段，全体教师集体学习《呼伦贝尔学院基层教学组织建设评估指标体系》，从队伍建设、教学实施、教学研究等8个维度开展自评自查。重点梳理课堂教学质量、教学能力、思政建设等关键指标，形成17项任务清单。基层教学组织是教学质量的生命线，本次评估既是对标找差距，更是为迎接本科教育教学审核评估的提前练兵。

此次教研活动系统梳理了教学环节的关键节点，为培养适应人工智能时代的高素质软件工程人才提供了坚实保障。