为筑牢科研诚信防线、规范科研活动管理,助力工程教育认证建设,4月22日,人工智能与大数据学院在产教融合北楼510召开专题会议,组织全体教职工集中学习新版《科学技术活动违规行为调查处理规定》(科技部令第24号),会议由学院院长刘仁山主持,全体教职工参会。
会议围绕新规修订背景、核心条款、6类科研主体违规认定清单及调查处置流程展开学习,重点解读科研违规情形、调查流程、惩戒措施及责任边界,明确学术不端、经费违规、数据造假等违规问题的具体表现。结合人工智能、大数据领域科研项目、数据采集、论文发表、经费使用等常见风险点,开展警示教育,明确科研活动不可触碰的红线与底线。
会议强调,全院教师要立足工科专业特色,将科研合规、学术诚信融入教学科研全过程,杜绝学术不端、数据造假、经费违规等行为。学院将建立科研合规常态化自查机制,把合规管理与实验室建设、学科竞赛、毕业设计指导深度结合,完善闭环整改举措。
此次专题学习进一步夯实了全院科研人员的规矩意识与责任意识。下一步,学院将以工程认证为抓手,常态化推进科研诚信建设,以严守纪律底线护航人工智能领域科研创新与人才培养高质量发展。
